AI影像生成
创意描述首先要约束故事中的固定事实，再考虑画面风格。把场景位置、人物身份、动作前后状态、光源方向和关键道具分别记录，避免每次生成都从零开始。对同一场戏可制作一张文字化连续性清单：桌上的物品是否移动、袖口是否改变、窗外时间是否一致。模型出现错误时不要只叠加大量形容词，应明确指出哪一处逻辑被破坏。生成后需由人检查角色一致性、手部细节、镜头方向、字幕可读性及素材使用权。概念展示与真正完成的影视制作也应当清楚区分，避免让读者误以为所有文字档案都已经有视频可看。 创作团队需要为每个角色维护稳定的文字与视觉参考，不把一次生成的偶然结果当成下一幕的唯一依据。可以在小范围测试不同描述方式，记录哪些修改改善了手部动作、材质和光照，哪些增加了不必要的画面复杂度。现实题材应避免模型添加凭空存在的设备或制服标志，科幻题材也应在同一作品里使用一致的自定义技术规则。质量检查可以分三层：第一层看剧情是否正确，第二层看连续性与人物识别，第三层查版权风险、误导性标识和可访问性。即使所有画面都能生成，仍需通过剪辑、对白和观众理解测试判断它是否真正构成作品。 在每次修订后比较上一版，不要只依据单张生成图片判断质量。 生成结果最好保存文字版本与审核记录，便于在发现结构问题时定位变化发生在哪一步。